EPID-26. STEREOTACTIC RADIOSURGERY FOR CRANIAL NERVE METASTASES: A SINGLE INSTITUTION EXPERIENCE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cranial nerve metastases (CNM) can be primary via leptomeningeal metastasis or secondary by spread due to head and neck cancers or due to distant tumor metastasis to the skull base. In addition, they may cause cranial nerve-related symptoms that can impact patient quality of life. We performed a single-center retrospective cohort study of all patients with CNM treated with SRS at our institution between April 2003 and February 2021. Demographic and clinical information were retrieved from the electronic medical record. Median follow-up was 12.9 months. Our study cohort consisted of 9 patients with primary CNM and 8 with secondary CNM – for a total of 17 patients, with a total of 33 lesions (23 primary, 10 secondary). Eleven patients (64.7%) had symptoms caused by cranial nerve metastases. Symptoms were resolved in 5 of 11 patients (45.5%) after SRS. Patients with secondary CNM were more likely to have cranial nerve symptoms and more likely to have resolution of symptoms following SRS. The median time between SRS and symptom improvement was 3 months. Local tumor control was achieved in 30 of 33 lesions (90.9%). Local tumor control at 6 months and at 1 year were 100%. Our study suggests that SRS may be a safe and effective treatment for cranial nerve metastasis providing 90.9% local tumor control at final follow-up, and symptomatic stability or improvement in 90.9% of symptomatic cases. Patients with secondary CNM may stand to benefit more from a symptom management standpoint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».