EPID-33. EPITHELOID SARCOMA IN A LONG-TERM SURVIVOR OF AN ATYPICAL TERATOID / RHABDOID TUMOR WITH RHABDOID TUMOR PREDISPOSITION SYNDROME
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION Rhabdoid tumor predisposition syndrome (RTPS) predisposes to a high risk of developing Rhabdoid tumors in Brain, kidney; and is defined by a germline mutation in SMARCB1 (rarely SMARCA4) gene. The most frequent pediatric tumor associated with RTPS is atypical teratoid/rhabdoid tumor (ATRT), commonly diagnosed in children < 3 years of age. Epitheloid Sarcoma (ES) is a rare soft tissue sarcoma, arising in any age group and histologically defined by loss of SMARCB1 in tumor cells. METHODS We describe a long- term survivor of ATRT with RTPS presenting 12 years later with ES. Data was collected from medical chart review. RESULTS Our patient was diagnosed with ATRT and RTPS (SMARCB1) at 6 months of age and treated with chemotherapy as per ACNS0333 at diagnosis; by chemotherapy / focal radiation at first relapse and with alisertib on second relapse. At 10yrs of age she presented with multiple firm, skin-colored dermal nodules in both her hands (palms and fingers). She was diagnosed to have palmar warts and treated with topical cantharidin with a waxing and waning course. Subsequently the hand lesions were diagnosed as granuloma annulare and followed up with no therapy. At 12 years of age, lesion in tip of the right thumb increased in size and a punch biopsy was done which revealed ES with IHC showing loss of SMARCB1 in tumor cells. Staging CT of the chest showed multiple bilateral (b/l) small (<1cm) axillary lymph nodes with a negative PET scan. Bilateral axillary lymph node biopsies were negative for ES. She underwent excision of all the hand lesions with negative margins with no further therapy. CONCLUSION Based on our case and single case report in literature, we hypothesize that ES is likely a primary malignancy of RTPS and should be included in the spectrum of malignancies of RTPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».