Linking stomatal size and density to water use efficiency and leaf carbon isotope ratio in juvenile and mature trees
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Water‐use efficiency (WUE) is affected by multiple leaf traits, including stomatal morphology. However, the impact of stomatal morphology on WUE across different ontogenetic stages of tree species is not well‐documented. Here, we investigated the relationship between stomatal morphology, intrinsic water‐use efficiency (iWUE) and leaf carbon isotope ratio (δ 13 C). We sampled 190 individuals, including juvenile and mature trees belonging to 18 temperate broadleaved tree species and 9 genera. We measured guard cell length (GCL), stomatal density (SD), specific leaf area (SLA), iWUE and bulk leaf δ 13 C as a proxy for long‐term WUE. Leaf δ 13 C correlated positively with iWUE across species in both juvenile and mature trees, while GCL showed a negative and SD a positive effect on iWUE and leaf δ 13 C. Within species, however, only GCL was significantly associated with iWUE and leaf δ 13 C. SLA had a minor negative influence on iWUE and leaf δ 13 C, but this effect was inconsistent between juvenile and mature trees. We conclude that GCL and SD can be considered functional morphological traits related to the iWUE and leaf δ 13 C of trees, highlighting their potential for rapid phenotyping approaches in ecological studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».