Primate-specific 82-kDa choline acetyltransferase attenuates progression of Alzheimer’s disease-like pathology in the APPNL-G-F knock-in mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer’s disease (AD) is characterized by amyloidosis, neuroinflammation, cholinergic dysfunction and cognitive impairment. In AD, the cholinergic neuronal marker choline acetyltransferase (ChAT) is reduced and the primate-specific nuclear isoform, 82-kDa ChAT, is mislocalized to cytoplasm. Cell-based studies suggest a role for 82-kDa ChAT in regulating expression of AD-related genes with potential reductions in β-amyloid (Aβ) levels. To study this further, we crossed transgenic mice expressing human 82-kDa ChAT with the AD mouse model APP NL-G-F and used molecular techniques and neurobehavioral tests to study the impact of 82-kDa ChAT on AD pathology. These mice had altered expression of genes linked to Aβ clearance and inflammation, and reduced cognitive decline, amyloidosis and gliosis. These effects were inversely related to age and Aβ plaque load and correlated best with 82-kDa ChAT localized to nuclei of neurons. The study suggests a role for 82-kDa ChAT in decreasing AD-like pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».