Fecal Immunochemical Test Positivity Thresholds: An International Survey of Population-Based Screening Programs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The fecal immunochemical test for hemoglobin (FIT) is now a widely used non-invasive test in population-based organized screening programs for colorectal neoplasia. The positivity thresholds of tests currently in use are based on the fecal hemoglobin concentration (f-Hb), but the rationale for the adopted thresholds are not well documented. To understand current global usage of FIT in screening programs we conducted an international survey of the brands of FIT used, the f-Hb positivity threshold applied and the rationale for the choice. METHODS: All members of the World Endoscopy Organization CRC Screening Committee were invited to complete an eight-element initial electronic survey exploring the key aims. Responses were obtained from 63 individuals, representing 38 specific locations in 28 countries. A follow-up survey on technical issues was offered to the 38 locations, with replies from 17 sites in 13 countries. RESULTS: In-use quantitative FIT were provided by four main manufacturers; Minaris Medical (2 countries), Eiken Chemical Company/Polymedco (21), Alfresa Pharma (2) and Sentinel Diagnostics (4). Of the 38 screening sites, 15 used the threshold of 20 µg hemoglobin/g feces, while thresholds ranged between 8.5 and 120 ug/g in the remainder. Seven explanations were given for adopted FIT thresholds; maximizing the sensitivity for colorectal neoplasia (n = 23) was the most common followed by the availability of colonoscopy resources (n = 18). Predictive value, specificity, and cost effectiveness were less frequently reported as the rationale. Nine sites found it necessary to change the threshold that they had initially selected. CONCLUSIONS: This international survey has documented the wide range of FIT positivity thresholds that are in current use. Quantitative FITs enable programs to achieve the desired program outcomes within available resource constraints by adjusting the positivity threshold. This supports the need for enabling positivity threshold adjustment of emerging new screening tests based on novel predictive biomarkers, rather than providing inflexible test endpoints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».