Seasonably variable estuarine exchange through inter-connected channels in the Salish Sea
Notice bibliographique
Résumé
The Salish Sea is a semi-enclosed estuary whose largest basin (Strait of Georgia) is connected to the north-eastern Pacific Ocean through regions with tight constructions and sills that cause intense tidal mixing. The estuarine circulation is complicated through the tidally mixed region around the San Juan and Gulf Islands (SJGI), which consists of three different straits: Haro Strait, Rosario Strait, and San Juan Channel. Haro Strait, as the largest and deepest of the channels, is the dominant pathway; however, we determine that Rosario Strait also has an important influence in this region. To examine the differences in water transport through the different channels, Lagrangian particle tracking simulations were performed for a 4-year hindcast (from 2018-2022) using the 3-dimensional numerical model SalishSeaCast. While Haro Strait has southward surface flow and northward deep flow, there is primarily southward flow at all depths through Rosario Strait and San Juan Channel. The proportion of the total southward flow through these two channels is higher from May – October and this increase is attributed to the influence of both the Fraser River and the river discharge from Puget Sound. Rosario Strait is the dominant pathway of southward exchange from the Strait of Georgia to Puget Sound, while the majority of deep northward flow to the Strait of Georgia is through Haro Strait.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».