Immigrants as ‘New’ Precariats in the Korean Immigration Policy Regime
Notice bibliographique
Résumé
Won explores the untold story of immigration in South Korea through a new precariat lens. Unlike traditional narratives, this book sheds light on the complexities of Korea's evolving immigration landscape, offering readers a fresh, multidimensional perspective. While its primary focus is on Korea, the text covers other countries such as Japan, the United States, Germany, Australia, and Canada. Coupled with a triadic focus, it provides a comparative analysis between Western and Asian countries, offering insights into shared experiences and unique nuances shaping immigration realities. It uncovers private realms, exploring the challenges faced by immigrants, particularly marriage migrant women, and its gendered dynamics. It also blends theories from various disciplines with rich empirical data, giving readers a comprehensive understanding of the profound implications surrounding international immigration and immigrants' experiences, not only in the Korean immigration regime but also in various types of immigration regimes. A unique read for academics, undergraduates, and postgraduates in the fields of Asian studies, public administration, immigration, political science, sociology, and comparative policy studies. Chapters 3,4, and 6 of this book is freely available as a downloadable Open Access PDF at https://www.taylorfrancis.com under a Creative Commons [Attribution-Non Commercial-No Derivatives (CC-BY-NC-ND)] 4.0 license.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».