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Enregistrement W4404244241 · doi:10.3390/membranes14110235

Combined Effects of Surface Roughness, Solubility Parameters, and Hydrophilicity on Biofouling of Reverse Osmosis Membranes

2024· article· en· W4404244241 sur OpenAlexfundno aff
Neveen AlQasas, Daniel Johnson

Notice bibliographique

RevueMembranes · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTamkeenYork UniversityNew York University Abu Dhabi
Mots-clésMembraneBiofoulingFoulingReverse osmosisMembrane foulingChemical engineeringContact angleSolubilitySurface roughnessMaterials scienceChromatographyChemistryOrganic chemistryComposite materialBiochemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fouling of protein on the surface of reverse osmosis (RO) membranes is a surface phenomenon strongly dependent on the physical and chemical characteristics of both the membrane surface and the foulant molecule. Much of the focus on fouling mitigation is on the synthesis of more hydrophilic membrane materials. However, hydrophilicity is only one of several factors affecting foulant attachment. A more systematic and rationalized methodology is needed to screen the membrane materials for the synthesis of fouling-resistant materials, which will ensure the prevention of the accumulation of foulants on the membrane surfaces, avoiding the trial and error methodology used in most membrane synthesis in the literature. If a clear correlation is found between various membrane surface properties, in combination or singly, and the amount of fouling, this will facilitate the establishment of a systematic strategy of screening materials and enhance the selection of membrane materials and therefore will reflect on the efficiency of the membrane process. In this work, eight commercial reverse osmosis membranes were tested for bovine serum albumin (BSA) protein fouling. The work here focused on three surface membrane properties: the surface roughness, the water contact angle (hydrophilicity), and finally the Hansen solubility parameter (HSP) distance between the foulant understudy (BSA protein) and the membrane surface. The HSP distance was investigated as it represented the affinities of materials to each other, and therefore, it was believed to have an important contribution to the tendency of foulant to stick to the surface of the membrane. The results showed that the surface roughness and the HSP distance contributed to membrane fouling more than the hydrophilicity. We recommend taking into account the HSP distance between the membrane material and foulants when selecting membrane materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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