Presence of trailers reduces culvert‐style trap success in American black bears ( <i>Ursus americanus</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Live capture is an important tool for wildlife research, conservation, and management as it allows for insight into movement, behavior, demographics, diet, and health of wildlife populations. Live capture is also used for conservation translocations or to remove animals from human‐wildlife conflict situations. Improving trapping efficiency is beneficial for ethical considerations of wildlife handling, human safety, and the best use of limited resources. American black bears ( Ursus americanus ) are often captured using traps. Culvert‐ and box‐style traps are frequently transported using a trailer, and some are affixed to trailers, elevating the trap from the ground. Traps can be set on the ground or on trailers to reduce the set‐up and take‐down times. Although trap elements such as length, height, and visibility can influence trapping efficiency, it is unknown whether trailer presence influences capture success. We assessed the influence of single‐axle trailer presence on capture success of trapping black bears in northeastern Alberta, Canada, during spring 2022 and 2023. We compared capture success between the 2 methods and the influence of trailer presence on age and sex class. Sixty traps were set for a total of 472 trap‐nights resulting in 133 captures of 80 individual bears. Traps set with trailers present required, on average, 1.6 times more trap‐nights per capture (4.9) than those set without trailers (3.1). When only considering new captures, traps with trailers present required 1.9 times more trap‐nights to capture a bear, at 8.5 trap‐nights/capture for traps on trailers and 4.5 trap‐nights/capture when trailers were absent. Trailer presence reduced the success of overall and initial bear captures but did not influence recapture success or the proportion of captured bear age and sex classes. We conclude that wildlife researchers and managers should consider improving trap efficiency of black bears by removing traps from trailers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».