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Enregistrement W4404244860 · doi:10.1080/09638288.2024.2425745

Postnatal depressive symptoms in mothers of infants at high risk of cerebral palsy: the role of delayed infant communicative development

2024· article· en· W4404244860 sur OpenAlexaboutno aff
Katrine Røhder, Mette Skovgaard Væver

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesElsass Fonden
Mots-clésCerebral palsyDepressive symptomsDevelopmental psychologyPsychologyMedicineInfant developmentPediatricsPsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Recent diagnostic advantages enable detection of cerebral palsy (CP) in infants before five months of age. Parents of children with CP often face mental health problems, but specific knowledge for infancy is needed. In this study, depressive symptoms in mothers of 16-week-old infants and associations with infant development were investigated.Materials and methods This cross-sectional study involves 56 families, 22 high-risk and 34 infants without risk of CP. High-risk-CP was identified following international clinical guidelines. We assessed infant cognitive and language development using the Bayley-III and motor development using the Alberta Infant Motor Scale. Maternal depressive symptoms were self-reported using the Edinburgh Postnatal Depression Scale.Results Mothers of CP high-risk infants were 15.6 times more likely to experience risk of postnatal depression compared to mothers of infants without risk. Additionally, linear regression analyses showed that having an infant at high-risk of CP (β = .359, p = .006) and delayed language development (β = −0.510, p < .001) were associated with increased maternal depressive symptoms.Conclusions We recommend systematic screening of postnatal depressive symptoms following detection of high-risk-CP in infants. Early interventions could include a mother-infant interactional component to support caregivers in interpreting and responding to infant communicative cues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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