The association of human milk intake and outcomes in biliary atresia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Human milk intake has many benefits which could influence outcomes in biliary atresia (BA). However, the role of human milk in BA has not been examined. We hypothesized that human milk intake would be associated with improved outcomes in BA. METHODS: We assessed the impact of any human milk (AHM) as compared to formula only (FO) intake before Kasai portoenterostomy (KP) on outcomes in 447 infants with BA using the PROBE database (NCT00061828) post hoc. The primary outcome was clearance of jaundice (COJ = total bilirubin (TB) < 2 mg/dL by 3 months post-KP). Secondary outcomes included 2-year survival with native liver (SNL), bilirubin levels, cholangitis, ascites, and growth. We assessed the fecal microbiome (n = 8) comparing AHM versus FO. RESULTS: At baseline, 211 infants received AHM and 215 received FO. 53.9% of AHM and 50.5% of FO achieved COJ (p = NS). SNL was insignificantly increased in AHM (odds ratio = 1.47, 95% confidence interval: 1.00-2.12, p = 0.053). TB decreased in AHM from 4 weeks to 3 months post-KP [4.8-4.0 mg/dL (p = 0.01)] unlike the FO group (4.9-4.9 mg/dL, p = 0.4). At 3 months post-KP, AHM infants had greater weight gain (1.88 ± 0.66 vs. 1.57 ± 0.73 kg, p < 0.001) and mid-upper arm circumference (12.9 ± 1.4 vs. 12.2 ± 1.7 cm, p < 0.001). Other secondary outcomes were not different. Microbiome differences were seen between AHM and FO. CONCLUSIONS: Human milk intake in infants with BA did not significantly improve COJ or SNL. However, growth parameters were improved, and TB 3 months post-KP was decreased. Thus, human milk intake should not be discouraged. Prospective studies with detailed assessment of human milk intake are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».