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Enregistrement W4404245872 · doi:10.1017/pasa.2024.91

WALLABY Pilot Survey: Public data release of ∼ 1800 H <scp>i</scp> sources and high-resolution cut-outs from Pilot Survey Phase 2

2024· article· en· W4404245872 sur OpenAlexaff
C. Murugeshan, Nathan Deg, T. Westmeier, Ao Shen, Bi‐Qing For, K. Spekkens, O. Ivy Wong, L. Staveley‐Smith, B. Catinella, K. Lee-Waddell, Helga Dénes, J. Rhee, L. Cortese, S. Goliath, R. Halloran, J. M. van der Hulst, P. Kamphuis, B. Koribalski, R. C. Kraan‐Korteweg, Federico Lelli, P. Venkataraman, L. Verdes‐Montenegro, Neng Yu

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Australia · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of TorontoHerzberg Institute of AstrophysicsRoyal Military College of CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPhase (matter)High resolutionRemote sensingAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the Pilot Survey Phase 2 data release for the Wide-field ASKAP L-band Legacy All-sky Blind surveY (WALLABY), carried-out using the Australian SKA Pathfinder (ASKAP). We present 1760 H i detections (with a default spatial resolution of 30′′) from three pilot fields including the NGC 5044 and NGC 4808 groups as well as the Vela field, covering a total of $\sim 180$ deg $^2$ of the sky and spanning a redshift up to $z \simeq 0.09$ . This release also includes kinematic models for over 126 spatially resolved galaxies. The observed median rms noise in the image cubes is 1.7 mJy per 30′′ beam and 18.5 kHz channel. This corresponds to a 5 $\sigma$ H i column density sensitivity of $\sim 9.1\times10^{19}(1 + z)^4$ cm $^{-2}$ per 30′′ beam and $\sim 20$ km s $^{-1}$ channel and a 5 $\sigma$ H i mass sensitivity of $\sim 5.5\times10^8 (D/100$ Mpc) $^{2}$ M $_{\odot}$ for point sources. Furthermore, we also present for the first time 12′′ high-resolution images (“cut-outs”) and catalogues for a sub-sample of 80 sources from the Pilot Survey Phase 2 fields. While we are able to recover sources with lower signal-to-noise ratio compared to sources in the Public Data Release 1, we do note that some data quality issues still persist, notably, flux discrepancies that are linked to the impact of side lobes associated with the dirty beams due to inadequate deconvolution. However, in spite of these limitations, the WALLABY Pilot Survey Phase 2 has already produced roughly a third of the number of HIPASS sources, making this the largest spatially resolved H i sample from a single survey to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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