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Enregistrement W4404245967 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4119560

Abstract 4119560: Oxidized Phospholipids and Calcific Aortic Valvular Disease

2024· article· en· W4404245967 sur OpenAlexaff
Harpreet Bhatia, Marc R. Dweck, Neil Craig, Romain Capoulade, Philippe Pîbarot, Patrick J. Trainor, Seamus P. Whelton, Rishi Rikhi, Kárita Cláudia Freitas Lidani, Wendy S. Post, Michael Y. Tsai, Michael H Criqui, Michael D. Shapiro, Matthew J. Budoff, Andrew P. DeFilippis, George Thanassoulis, Sotirios Tsimikas

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic Thrombus and Embolism
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinevalvular heart diseaseCardiologyAortic valveInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Oxidized phospholipids (OxPL) are carried by apolipoprotein B-100-containing lipoproteins (OxPL-apoB) including lipoprotein(a) [Lp(a)]. Both OxPL-apoB and Lp(a) have been associated with calcific aortic valve disease (CAVD). Aims: We aimed to evaluate the independent associations between OxPL-apoB, Lp(a) and the prevalence, incidence, and progression of CAVD. Methods: OxPL-apoB and Lp(a) were evaluated in the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) and a participant-level meta-analysis of four randomized trials of participants with established aortic stenosis (AS). In MESA, the association of OxPL-apoB and Lp(a) with aortic valve calcium (AVC) at baseline and 9.5 years was evaluated using multivariable ordinal regression models. In the meta-analysis, the association between OxPL-apoB and Lp(a) with AS progression (annualized change in peak aortic valve jet velocity (V max )) was evaluated using multivariable linear regression models. Results: In MESA, both OxPL-apoB and Lp(a) were independently associated with prevalent AVC (OR (95% CI) per SD: 1.19 (1.07-1.32) and 1.13 (1.01-1.27), respectively) with a significant interaction between the two (p<0.01). Both OxPL-apoB and Lp(a) were associated with incident AVC at 9.5 years when evaluated independently (interaction p<0.01). The OxPL-apoB*Lp(a) interaction demonstrated higher odds of prevalent and incident AVC for OxPL-apoB with increasing Lp(a) levels. Mediation analyses demonstrated that Lp(a) partially mediated the association between OxPL-apoB and AVC. In a 2x2 analysis, the greatest risk for both prevalent and incident AVC was observed when Lp(a) and OxPL-apoB were both above the 80 th percentile ( Figure ). In the meta-analysis, when analyzed separately, both OxPL-apoB and Lp(a) were independently associated with faster increase in V max , but when evaluated together, only OxPL-apoB remained significant (ß 0.07, 95% CI 0.01-0.12, Figure ). Conclusions: OxPL-apoB is an independent predictor of the presence, incidence and progression of AVC and established AS, particularly in the setting of elevated Lp(a) levels and may represent a novel therapeutic target for CAVD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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