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Enregistrement W4404246360 · doi:10.7189/jogh.14.04227

Disparities in casemix, acute interventions, discharge destinations and mortality of patients with traumatic brain injury between Europe and India

2024· article· en· W4404246360 sur OpenAlexaff
Deepak Gupta, Ranjit D. Singh, Rick Vreeburg, Jeroen TJM van Dijck, Hugo F. den Boogert, Kaveri Sharma, Kokkula Praneeth, David B. Clarke, Fiona Lecky, Andrew I.R. Maas, Virendra Deo Sinha, Godard C. de Ruiter, Wilco C. Peul, Thomas A. van Essen

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensHealth Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryPsychological interventionEpidemiologyMedicineDestinationsLow and middle income countriesEmergency medicineMedical emergencyEnvironmental healthIntensive care medicineDeveloping countryPsychiatryGeographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Traumatic brain injury (TBI) is a major global health problem that disproportionally affects low- and middle-income countries. The needs for patients with TBI therefore may differ between levels of national development. We aimed to describe differences in epidemiology and acute care provision of TBI between India and Europe. Methods: We used data from two prospective observational registry studies - the Collaborative Indian NeuroTrauma Effectiveness Research in TBI (CINTER-TBI) and the Collaborative European NeuroTrauma Effectiveness Research in TBI (CENTER-TBI), which included TBI patients with an indication for brain CT-scan presenting to 65 centres across Europe and Israel and two trauma centres in India. We performed descriptive analyses of demographic, injury, and treatment characteristics and used random-effects logistic regression with covariate adjustment to examine the likelihood of acute neurosurgical interventions and in-hospital mortality. Results: We included 22 849 patients from CENTER-TBI and 3904 from CINTER-TBI. The median age in Europe was 55 years (IQR = 32-76) compared to 27 years (IQR = 18-40) in India. The most common cause of TBI in Europe were falls (n = 12150 (53%), while traffic incidents predominated in India (n = 2130 (55%)). The proportion of patients with severe TBI was higher in India (n = 867 (22%)) than in Europe (n = 1661 (7%). Professional pre-hospital care involving ambulance service was utilised by three-fourths (n = 17203 (75%)) of European and less than a one-tenth (n = 224 (6%)) of Indian patients in our sample. Patients with severe TBI were more likely to undergo surgical contusion/haematoma evacuation in India compared to Europe (OR = 2.0; 95% CI = 1.7-2.5) and Indian patients had higher odds of undergoing intracranial pressure monitor placement (OR = 2.3; 95% CI = 2.0-2.7). A primary decompressive craniectomy was likewise more often performed in the Indian cohort (OR = 5.1; 95% CI = 3.5-7.5). Discharge destinations in Europe included rehabilitation centres (n = 1261 (6%)) or nursing homes (n = 1208 (5%)), which was rarely the case in India (n = 13 (0%) and n = 9 (0%), respectively). Conclusions: Substantial disparities between India and Europe exist along the neurotrauma care chain, with both systems being likely to face unique features and challenges in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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