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Enregistrement W4404246371 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4144528

Abstract 4144528: The Polygenic Mechanisms of Dilated Cardiomyopathy Contribute to The Development of Tachycardia-Associated Cardiomyopathy in Patients With Atrial Tachyarrhythmias

2024· article· en· W4404246371 sur OpenAlexaffabout
Sina Safabakhsh, Paloma Jordà, Steffany Grondin, Jeremy S. Parker, Amir Fazeli, Isabel Castillo, Zachary Laksman, Jean‐Claude Tardif, Rafik Tadros, Alexandre Raymond-Paquin

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyCardiomyopathyInternal medicineDilated cardiomyopathyTachycardiaAtrial tachycardiaAtrial fibrillationHeart failureCatheter ablation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Longstanding tachycardia can lead to reversible left ventricular (LV) systolic dysfunction called tachycardia-associated cardiomyopathy (TAC). It is unknown if there is a genetic predisposition to the development of TAC or whether there is overlap between the genetic pathways of TAC and dilated cardiomyopathy (DCM). Research Questions Is there a genetic predisposition towards the development of TAC in individuals with arrhythmia? If so, do these genetic pathways overlap with those of DCM? Methods/Approach The study is a single-center case control study performed at the Montreal Heart Institute (MHI). Inclusion criteria for TAC cases are shown in Table 1. All cases underwent array genotyping and exome sequencing. Previously genotyped controls with arrhythmia but no documented LV dysfunction were included from the MHI Biobank. Following imputation using the TOPMed imputation server, a polygenic score for DCM (PGS DCM ; PGS000666) was calculated for cases and controls. The rate of (likely) pathogenic variants in known cardiomyopathy genes was reported in cases. Results/Data (descriptive and inferential statistics) The study included 107 cases and 878 controls. Case characteristics are shown in Table 1. The average PGS DCM for cases was significantly higher than that of controls (p-value <10 -10 ; Figure 1). Logistic regression with correction for age, sex, and ancestry (principal components) showed a strong association of PGS DCM with TAC (OR 1.99, 95% CI 1.54-2.58; p-value <10 -6 ). Notably, among patients with atrial tachyarrhythmias, those with a PGS DCM above the 95 th percentile had a 3.53-fold increased risk of TAC (p-value 4.5 -4 ). Exome sequencing in TAC cases identified only 2/107 (2%) carriers of (likely) pathogenic variants (in cardiomyopathy genes TNNT2 and MYH7 ). Conclusions Pathogenic variants account for a small minority of TAC cases. In contrast, a significant association between PGS DCM and TAC is suggestive of a shared polygenic pathway between TAC and DCM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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