MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4404246705 · doi:10.1161/jaha.124.038860

Neuroglial Biomarkers for Risk Assessment of Ischemic Stroke and Other Cardiovascular Events in Patients With Atrial Fibrillation Not Receiving Oral Anticoagulation

2024· article· en· W4404246705 sur OpenAlexaff
Julia Aulin, Karl Sjölin, Johan Lindbäck, Alexander P. Benz, John W. Eikelboom, Kim Kultima, Jonas Oldgren, Lars Wallentin, Joachim Burman

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationStroke (engine)Ischemic strokeCardiologyInternal medicineStroke riskIntensive care medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiac biomarkers improve risk prediction in patients with atrial fibrillation (AF). We recently demonstrated that the NFL (neuron-specific protein neurofilament light chain) was associated with ischemic stroke in patients with AF not receiving oral anticoagulation. The association of other neuroglial biomarkers reflecting brain injury (ie, GFAP [glial fibrillary acidic protein], total tau [tau], and UCHL1 [ubiquitin carboxy-terminal hydrolase L1]) with the risk of stroke and other cardiovascular outcomes in AF is unknown. METHODS AND RESULTS: Baseline plasma samples were available from 967 patients with AF not receiving oral anticoagulation treatment. Concentrations of NFL, GFAP, tau, and UCHL1 were determined with a Single Molecule Array kit (Simoa). Associations between baseline biomarker level, clinical characteristics, and outcomes (ischemic stroke, hospitalization for heart failure, and all-cause death) were analyzed with multivariable Cox regression adjusted for clinical characteristics and other biomarkers. Higher levels of all 4 neuroglial biomarkers were correlated with increasing age and female sex. During a median follow-up of 3.6 years, NFL was associated with increased risk of ischemic stroke (for a doubling in NFL, hazard ratio [HR], 1.27 [95% CI, 1.03-1.56]) and death (HR, 1.46 [95% CI, 1.25-1.70]). In adjusted analyses, GFAP, tau, and UCHL1were not associated with stroke or death. NFL, tau, and UCHL1 were significantly associated with hospitalization for heart failure. CONCLUSIONS: In patients with AF not receiving oral anticoagulation, NFL was the only neuroglial biomarker significantly and independently associated with the risk of ischemic stroke and death. Further studies evaluating NFL for stroke risk assessment in patients with AF and the impact of contemporary oral anticoagulation treatment are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Heart Association→Même sujetAtrial Fibrillation Management and Outcomes→Travaux en français237 207→