Reflective Tool on Advanced Access to Support Primary Healthcare Teams: Development and Validation of an Online Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Awareness of their standing relative to best practices motivates primary healthcare (PHC) teams to improve their practices. However, gathering the data necessary to create such a portrait is a challenge. An effective way to support the improvement of the practices of PHC teams is to simplify the availability of data portraying aspects of their practices that might need improvement. Timely access is one of the foremost challenges of PHC. Yet, very few tools supporting reflections on the implementation of best practices to improve access are available to PHC teams. AIMS AND OBJECTIVES: To develop an online reflective tool that evaluates the state of a PHC team member's advanced access practice and formulates customized recommendations for improvement. METHODS: This sequential multimethod study was informed by a literature review and an expert panel composed of researchers, patients, provincial and local decision-makers, and PHC clinical and administrative staff in the province of Quebec, Canada. Consensus was reached on the content of the questionnaire and the prioritization of the recommendations. RESULTS: No reflective tool on advanced access practices was found in the literature review. Grey literature was used to create an initial version of the questionnaire. This version was revised and enriched through consultation phases with the expert panel. Then, five iterations of the tool were tested with 169 PHC team members, which led to the conception of two distinct versions: one for clinical staff and one for administrative agents responsible for appointment booking. The final versions of the reflective tool are available online in both English and French. CONCLUSION: This reflective tool provides a portrait of PHC team members' advanced access practices as well as an automated report that contains personalized and prioritized recommendations for improvement. Further developments are necessary for its optimal use among PHC professionals other than physicians and nurse practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».