Increasing the Use of Newborn Pain Treatment Following the Implementation of a Parent-Targeted Video: An Outcome Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Despite strong evidence that breastfeeding, skin-to-skin care, and sucrose reduce pain in newborns during minor painful procedures, these interventions remain underutilized in practice. To address this knowledge-to-practice gap, we produced a five-minute parent-targeted video demonstrating the analgesic effects of these strategies and examined whether the use of newborn pain treatment increased in maternal–newborn care settings following the introduction of the video by nurses. Methods: The design was a pre–post outcome evaluation. The participants were infants born in eight maternal–newborn hospital units in Ontario, Canada. Data on newborn pain treatment were obtained from a provincial birth registry. Descriptive statistics and chi square tests were used to compare the before-and-after changes in the use of pain treatment. Results: Data on 15,524 infants were included. Overall, there was an increase in the proportion of newborns receiving any pain treatment comparing before (49%) and after (54%) the video intervention (p < 0.0001) and a decrease in the proportion of newborns receiving no pain treatment pre- (17.6%) and post-intervention (11.5%) (p < 0.0001). Most of the change aligned with increased sucrose use (35% to 47%, p < 0.0001) in three of the larger units. Nevertheless, considerable increases in the use of breastfeeding and/or skin-to-skin care (24% to 38%, p < 0.0001) were also observed in three of the smaller units. Conclusions: The video intervention was effective at increasing the use of pain treatment for newborns. Though the overall increases were modest, there were some large increases for specific methods of pain treatment in certain maternal–newborn units, reflecting the diversity in practice and context across different sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».