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Enregistrement W4404247386 · doi:10.1186/s12889-024-20597-4

(Dis)connected by design? Using participatory citizen science to uncover environmental determinants of social connectedness for youth in under-resourced neighbourhoods

2024· article· en· W4404247386 sur OpenAlexafffundabout
Meridith Sones, Meg Holden, Yan Kestens, ­Abby C. King, Mimi Rennie, Meghan Winters

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensUniversité de MontréalSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilNational Institute on AgingSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthPublic Health Agency of Canada
Mots-clésBiostatisticsSocial connectednessPublic healthCitizen scienceCommunity-based participatory researchMedicineCitizen journalismEnvironmental healthPublic relationsParticipatory action researchSociologySocial psychologyPolitical scienceNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Social isolation and loneliness are a growing public health concern. Inadequacies in neighbourhood social infrastructure can undermine social connectedness, particularly for youth, who are dependent on their local environments yet often marginalized from public spaces and city planning. Integrating citizen science with participatory action research, the Youth.hood study set out to explore how neighbourhood built environments help or hinder social connectedness from the understudied perspective of youth in under-resourced and racialized communities. METHODS: Youth (n = 42) from three neighbourhoods in Vancouver, Canada were recruited to: (1) Assess environmental assets and barriers to connectedness in their neighbourhoods using a digital photovoice app; (2) Analyze and prioritize their collective data into themes; and (3) Design and advocate for environmental improvements through a participatory workshop and forum with residents, city planners, and elected officials. Data on participant characteristics and neighbourhood perceptions were collected via an online survey and analyzed descriptively. Participatory analysis was conducted with youth using methods from thematic analysis, photovoice, and design thinking. RESULTS: Youth captured 227 environmental features impacting their connectedness. The most frequently reported assets were parks and nature (n = 39, 17%), including formal and informal green spaces, and food outlets (n = 25, 11%). Top barriers included poor neighbourhood aesthetics (n = 14, 6%) and inadequate streets and sidewalks (n = 14, 6%). Thematic analysis with youth underscored four themes: (1) Connecting through mobility: The fun and functionality of getting around without a car; (2) The power of aesthetics: Mediating connections to people and place; (3) Retreating to connect: Seeking out social and restorative spaces for all; and (4) Under-resourced, not under-valued: Uncovering assets for sociocultural connection. Youth described their local environments as affording (or denying) opportunities for physical, emotional, and cultural connection at both an individual and community level. CONCLUSION: Our findings extend evidence on key environmental determinants of social connectedness for youth, while highlighting the potential of community design to support multiple dimensions of healthy social development. Additionally, this work demonstrates the resilience and agency of youth in under-resourced settings, and underscores the importance of honouring assets, co-production, and intergenerational planning when working to advance healthy, connected, and youthful cities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,667
Tête enseignante GPT0,601
Écart entre enseignants0,065 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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