Quality of Life of Adolescents and Young Adult Survivors of Childhood Cancer: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To analyse how adolescents and young adults who survived childhood cancer experience their quality of life and to explore their meanings and conceptualisations of quality of life. DESIGN: Narrative design following Squire's method. METHODS: In-person and virtual recruitment, due to the global COVID-19 pandemic, was carried out in Brazil between May and November 2021. Eighteen semi-structured virtual interviews were conducted with childhood cancer survivors. These data were analysed using reflexive thematic analysis and employing a triangulation of investigators. RESULTS: Four subthemes were identified, encompassing participants' perceptions and meanings of quality of life. Through the reflection and synthesis of these subthemes, a central theme emerged entitled 'New self', capturing the profound impact of the cancer and survival experience on every aspect of the self, along with participants' sense of having gained 'a new life' and a 'second chance'. CONCLUSION: The study provides a rich and nuanced understanding of quality of life for childhood cancer survivors. The results highlight that after all the changes in life due to cancer, integrating the new self becomes a central aspect of quality of life for survivors. IMPLICATIONS FOR THE PROFESSION AND/OR PATIENT CARE: Recognising the profound shifts in self-perception that survivors of childhood cancer undergo, nurses should engage early in empowering patients and families, offering education, space and support to help adolescents and young adults grow throughout their journey. IMPACT: The richness and depth inherent in qualitative data on quality of life can inform the development of care standards and health policies for survivors, guide the allocation of strategic resources and shape the development of plans and interventions focusing on childhood cancer survivors. REPORTING METHOD: The COREQ checklist was used. PATIENT OR PUBLIC: No patient or public contribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».