MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404249653 · doi:10.1080/14927713.2024.2420130

Negotiations of responsibility for community and personal care: emotional coping, leisure, and restoration for public safety personnel

2024· article· en· W4404249653 sur OpenAlexaffvenue
Jaylyn Leighton, Kimberly J. Lopez, Heather Mair, Darla Fortune

Notice bibliographique

RevueLeisure/Loisir · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationCoping (psychology)PsychologyMoral responsibilitySocial psychologyPublic relationsBusinessPolitical sciencePsychotherapistLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uniformed public safety personnels (PSPs) are the first line of care on scenes of distress, where they are put into positions to negotiate the responsibilities of community and personal care. This work helps expose the oppressive nature that systems governing community safety have on bodies that are uniformed. Using critical, narrative approaches, 11 public safety personnel participants were recruited to participate in focus groups and interviews. Conversations with PSPs centred on how they navigate relations of power and adhere to militant cultural norms to perform the expectations of the ‘uniform.’ We interpretively analyzed the data to describe three threads that make up the uniform and to create reflections on the potentials of leisure as a means of resistance and healing under capitalism. The intent of this paper is to create a stronger rationale for more work in the study of community safety and care, addressing a gap in services for PSPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLeisure/LoisirMême sujetHomelessness and Social IssuesTravaux en français237 207