Prevalence and Correlates of Anti-DSG2 Antibodies in Arrhythmogenic Right Ventricular Cardiomyopathy and Myocarditis: Immunological Insights from a Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Autoantibodies against Desmoglein-2 desmosomal protein (anti-DSG2-ab) were identified in Arrhythmogenic Right Ventricular Cardiomyopathy (ARVC) by Enzyme-Linked ImmunoSorbent Assay (ELISA); anti-intercalated disk autoantibodies (AIDAs) were identified in myocarditis and (ARVC) by indirect immunofluorescence (IFL). We aim to assess: (1) anti-DSG2-ab specificity in ARVC and myocarditis, (2) accuracy of anti-DSG2-ab detection by ELISA versus AIDA by IFL, and (3) clinical correlates of anti-DSG2-ab in ARVC. Methods: We included 77 patients with ARVC, 91 with myocarditis/dilated cardiomyopathy (DCM), 27 with systemic immune-mediated diseases, and 50 controls. Anti-heart antibodies (AHAs) and AIDAs were assessed by IFL, and anti-DSG2-ab by ELISA (assessed both by optical density, OD, and U/L). Receiving operator curve (ROC) analysis was used to assess ELISA diagnostic accuracy. Results: A relevant proportion (56%) of ARVC patients was anti-DSG2-ab-positive, with higher anti-DSG2-ab levels than controls. Anti-DSG2-ab titer was not different between ARVC and myocarditis/DCM patients (48% anti-DSG-ab positive). Frequency of anti-DSG2 positivity by ELISA was higher in AIDA-positive cases by IFL than AIDA-negative cases (p = 0.039 for OD, p = 0.023 for U/L). In ARVC, AIDA-positive patients were more likely to be AHA-positive (p < 0.001), had pre-syncope (p = 0.025), and abnormalities in cardiac rhythm (p = 0.03) than ARVC AIDA-negative patients, while anti-DSG2-ab positivity did not have clinical correlates. Conclusions: Anti-DG2-ab detection in ARVC and myocarditis/DCM reflects immune-mediated pathogenesis to desmosomal proteins. Higher frequency of anti-DSG2-ab positivity by ELISA by U/L was higher in AIDA-positive cases by IFL than AIDA-negative cases, in keeping with the hypothesis that DSG2 is one of AIDA autoantigens. In ARVC, AIDA status but not anti-DSG2-ab showed distinct clinical correlates, possibly reflecting a wider AIDA autoantigenic spectrum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».