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Enregistrement W4404254046 · doi:10.3390/life14111468

Effects of Intra-Articular Stromal Vascular Fraction Injection on Clinical Symptoms and Cartilage Health in Osteoarthritic Knees: A Single-Center Pilot Study

2024· article· en· W4404254046 sur OpenAlexaboutno aff
Chun-Ru Lin, Chia–Nan Lin, Chung-Chen Lee, Yong‐Chen Chen, Yu-Jen Chen, Ming-Hao Chen, Yu‐Chih Lin, Shu-Hao Chang

Notice bibliographique

RevueLife · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisCartilageArticular cartilageArthritisStromal vascular fractionKnee JointSurgeryInternal medicineStromal cellPathologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoarthritis (OA) is a prevalent form of arthritis worldwide. Intra-articular stromal vascular fraction (SVF) injections are a potential therapeutic option for patients with OA. This study aims to assess the effects of intra-articular SVF injections on knee OA. Ten patients with knee OA participated in this study. After administering them with intra-articular SVF injections, their outcomes were evaluated using various questionnaires. MRI T2 mapping was conducted and compared before the intervention and 6 months after. All the data underwent analysis using various tests. Significant differences were observed in the change of Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index, VAS, and Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score between pre-intervention and 6 months post-intervention. The T2 values were significantly lower in the anterior superficial layer of the medial femoral cartilage and middle superficial layer of the lateral femoral cartilage. However, no positive effects were observed in any other regions of the knee cartilage. This study revealed significant differences between the pre- and 6-month post-intervention questionnaires. However, the T2 values did not show consistent changes across all regions of the knee cartilage. Despite positive effects in two regions, the degenerative process appeared to continue in other regions during the tracking period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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