Integrated eQTL mapping approach reveals genomic regions regulating candidate genes of the E8-r3 locus in soybean
Notice bibliographique
Résumé
Deciphering the gene regulatory networks of critical quantitative trait loci associated with early maturity provides information for breeders to unlock soybean’s ( Glycine max (L.) Merr.) northern potential and expand its cultivation range. The E8-r3 locus is a genomic region regulating the number of days to maturity under constant short-day photoperiodic conditions in two early-maturing soybean populations (QS15524 F2:F3 and QS15544 RIL ) belonging to maturity groups MG00 and MG000. In this study, we developed a combinatorial expression quantitative trait loci mapping approach using three algorithms (ICIM, IM, and GCIM) to identify the regions that regulate three candidate genes of the E8-r3 locus ( Glyma.04G167900 / GmLHCA4a , Glyma.04G166300 / GmPRR1a , and Glyma.04G159300 / GmMDE04 ). Using this approach, a total of 2,218 trans (2,061 genes)/7 cis (7 genes) and 4,073 trans (2,842 genes)/3,083 cis (2,418 genes) interactions were mapped in the QS15524 F2:F3 and QS15544 RIL populations, respectively. From these interactions, we successfully identified two hotspots (F2_GM15:49,385,092-49,442,237 and F2_GM18:1,434,182-1,935,386) and three minor regions (RIL_GM04:17,227,512-20,251,662, RIL_GM04:31,408,946-31,525,671 and RIL_GM13:37,289,785-38,620,690) regulating the candidate genes of E8-r3 and several of their homologs. Based on co-expression network and single nucleotide variant analyses, we identified ALTERED PHLOEM DEVELOPMENT ( Glyma.15G263700 ) and DOMAIN-CONTAINING PROTEIN 21 ( Glyma.18G025600 ) as the best candidates for the F2_GM15:49,385,092-49,442,237 and F2_GM18:1,434,182-1,935,386 hotspots. These findings demonstrate that a few key regions are involved in the regulation of the E8-r3 candidates GmLHCA4a , GmPRR1a , and GmMDE04 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».