MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404256755 · doi:10.1111/epi.18165

Level 4 seizure monitoring unit admissions are associated with reduced long‐term health care costs

2024· article· en· W4404256755 sur OpenAlexaffabout
Colin B. Josephson, Brendan Cord Lethebe, Elaine L. L. Pang, Fiona Clement, Nathalie Jetté, Jessie Hart Szostakiwskyj, Graham A. McLeod, Farnaz Sinaei, Guillermo Delgado‐García, Samuel Wiebe

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTerm (time)EpilepsyEmergency medicinePediatricsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study was undertaken to determine whether admission to dedicated seizure monitoring units (SMUs) result in reduced health care use (HCU). METHODS: This was a retrospective open cohort study covering the years 2010-2018 of patients residing in Alberta, Canada, who were referred to the Calgary Comprehensive Epilepsy Program and admitted to a level 4 SMU. Patients were required to have ≥3 years pre- and postadmission follow-up. The outcome was the change in trajectory of composite HCU (primary care, specialist outpatient visits, emergency department visits, and hospitalizations) for the 3 years prior to and 3 years following SMU admission using the point of admission as the "index date." Secondary outcomes were HCU limited to specific settings. We excluded the first 30 days following the point of admission to mitigate the confounding admission would have on the postadmission HCU trajectory. We used adjusted restricted maximum likelihood linear and nonlinear effects models to determine trajectories expressed as Canadian dollars. RESULTS: A total of 315 of 600 (53%) patients met eligibility criteria. Mean age was 40 years (SD = 17.4), 176 (56%) were female, 220 (70%) had focal epilepsy, and 60 (19%) had functional seizures or physiologic seizure mimics without epilepsy as adjudicated by the attending physician at the point of discharge. Mean per person health care costs increased by CAD$341.28 (95% confidence interval [CI] = -25.17 to 707.74) for each successive 6-month interval prior to SMU admission (p = .07). Following admission, mean per person costs decreased by CAD$802.34 (95% CI = 699.62-905.06, p < .001) for each successive 6-month interval up to 3 years postdischarge. Similar trends were noted for primary and specialist care, emergency department, admitted care, and when nonlinear models were applied. SIGNIFICANCE: Admission to an SMU is associated with significant and enduring declines in HCU. Each 6-months following discharge overall HCU declined by a mean of CAD$802.34 and acute inpatient, emergency department, and outpatient physician interactions declined by 25%, 26%, and 18% respectively. Comprehensive epilepsy care not only reduces morbidity and mortality but also reduces cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEpilepsiaMême sujetEpilepsy research and treatmentTravaux en français237 207