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Enregistrement W4404257545 · doi:10.1097/tp.0000000000005240

Comparative Outcome Analysis of Lenvatinib Versus Sorafenib for Recurrence of Hepatocellular Carcinoma After Liver Transplantation

2024· article· en· W4404257545 sur OpenAlexaff
Christian Tibor Josef Magyar, Sheron Perera, Luckshi Rajendran, Zhihao Li, Fahad Almugbel, Sophie Feng, Woo Jin Choi, Laia Aceituno, Arndt Vogel, Robert C. Grant, Nazia Selzner, Elmar Jaeckel, Nazanin Falla-Rad, Jennifer J. Knox, Eric X. Chen, Gonzalo Sapisochin, Grainne M. O’Kane

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreToronto General HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLenvatinibSorafenibHepatocellular carcinomaMedicineLiver transplantationInternal medicineOncologyTransplantationGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hepatocellular carcinoma (HCC) recurs after liver transplantation (LT) in ~17% of patients. We aimed to retrospectively compare the outcomes of patients treated with different tyrosine kinase inhibitors (TKIs) for recurrent HCC post-LT. METHODS: Patients with recurrent HCC post-LT between 2006 and 2019 were included. The impact of sorafenib and lenvatinib treatment for recurrent disease was assessed using survival analysis with an a priori multivariable Cox regression (alpha-fetoprotein [AFP] at recurrence, recurrence lesion diameter, single-site versus multisite metastases). RESULTS: Seven hundred fifty-four patients underwent LT for HCC, of whom 120 (15.9%) developed recurrence. Of these patients, 56 received TKIs: sorafenib (n = 42) or lenvatinib (n = 14). The median age at LT was 60.8 y (interquartile range, 54.0-66.2); 52 (93%) were men and 26 (46%) were within Milan criteria at listing. Baseline characteristics at recurrence were comparable between the 2 groups, including largest tumor diameter ( P = 0.15), receipt of local therapies before TKI ( P = 0.33), and single-site recurrence ( P = 0.75), and time from interventional treatment to start of TKI ( P = 0.44). The AFP at recurrence was higher in the sorafenib group (95.0 versus 3.0 µg/L, P < 0.001). The median overall survival (OS) after initiation of TKI treatment was longer in the lenvatinib group (15.0 mo [95% confidence interval [CI], 11.5-31.5] versus 7.8 mo [95% CI, 4.0-15.4]; P = 0.02) with a 2.3-fold a priori adjusted effect on OS (adjusted hazard ratio 2.32 [95% CI, 1.03-5.20], P = 0.04). CONCLUSIONS: Our findings suggest lenvatinib is a valuable treatment option for patients with HCC recurrence after LT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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