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Enregistrement W4404257554 · doi:10.1364/oe.541939

Individual nanostructures in an epsilon-near-zero material probed with 3D-sculpted light

2024· article· en· W4404257554 sur OpenAlexaff
Brian Kantor, Lisa Ackermann, Victor Deinhart, Katja Höflich, Israel De Leon, Peter Banzer

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrbital Angular Momentum in Optics
Établissements canadiensMax Planck - University of Ottawa Centre for Extreme and Quantum Photonics
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftKarl-Franzens-Universität GrazChristian Doppler ForschungsgesellschaftÖsterreichische Nationalstiftung für Forschung, Technologie und EntwicklungBundesministerium für Arbeit und Wirtschaft
Mots-clésOpticsZero (linguistics)PhysicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epsilon-near-zero (ENZ) materials, i.e., materials with a vanishing real part of the permittivity, have become an increasingly desirable platform for exploring linear and nonlinear optical phenomena in nanophotonic and on-chip environments. ENZ materials inherently enhance electric fields for properly chosen interaction scenarios, host extreme nonlinear optical effects, and lead to other intriguing phenomena. To date, studies in the optical domain have mainly focused on nanoscopically thin films of ENZ materials and their interaction with light and other nanostructured materials. Here, we experimentally and numerically explore the optical response of individual nanostructures milled into an ENZ material. For the study, we employ 3D structured light beams, allowing us to fully control polarization-dependent field enhancements enabled by a tailored illumination and a vanishing permittivity. Our studies provide insight between complex near-fields and the ENZ regime while showcasing the polarization-dependent controllability they feature. Such effects can form the basis for experimental realizations of extremely localized polarization-controlled refractive index changes, which can ultimately enable ultrafast switching processes at the level of individual nanostructures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
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Résumé présentoui

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