Association of COVID-19 With Risk of Posttransplant Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Posttransplant diabetes mellitus (PTDM) is an important complication for solid organ transplant recipients (SOTRs). COVID-19 has been associated with an increased risk of incident diabetes in the general population. However, the association between COVID-19 and new-onset PTDM has not been explored. METHODS: Using the National COVID Cohort Collaborative Enclave, we conducted a cohort study of adults without diabetes receiving a solid organ transplant (heart, lung, kidney, or liver) in the United States between April 1, 2020, and March 31, 2023, with and without a first diagnosis of COVID-19 (COVID + versus COVID - ) within 180 d of SOT. We propensity score matched a single COVID + SOTR with a COVID - SOTR who was diabetes free at the same point posttransplant. Within this matched cohort, we used multivariable Cox proportional hazards models to examine the adjusted risk of PTDM associated with COVID + . RESULTS: Among 1342 COVID + SOTRs matched to 1342 COVID - SOTRs, the crude rate of newly diagnosed PTDM in the 2 y post-COVID was 17% in those with versus 13% in those without COVID-19 ( P = 0.007). COVID-19 was significantly associated with new PTDM (adjusted hazard ratio, 1.37; 95% confidence interval, 1.12-1.68 at 2 y). CONCLUSIONS: Similar to other viral infections, COVID-19 is associated with an increased risk of PTDM in SOTRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».