Keeping Clean: A Qualitative Analysis of Water, Sanitation, and Hygiene Among Residents of Recreational Vehicles in Seattle, WA US
Notice bibliographique
Résumé
The growing number of people living in vehicles in the urban United States in recent years makes their water, sanitation, and hygiene (WASH) an increasingly relevant public health issue. The WASH context of people living in recreational vehicles (RVs) presents unique challenges, especially as it relates to wastewater disposal. This study answers the question: How do RV residents typically manage their wastewater and meet their other WASH needs? We examined the experiences of RV residents in Seattle, Washington participating in Seattle Public Utilities' mobile pump-out program, which has offered a free, typically monthly, door-to-door RV wastewater disposal service since 2020. We conducted semi-structured interviews with 31 clients and analyzed the data using qualitative content analysis. We found that RV resident water and hygiene experiences were similar to other urban unhoused populations, whereas their sanitation experiences were quite distinct, most notably with regard to open defecation prevalence and the relative risks of shared versus private sanitation. We proposed four WASH service delivery models that consider the possible implications of our findings for cities looking to engage with RV residents. The models included: mobile RV wastewater collection and water delivery, fixed RV dump stations and water resources, public WASH facilities available for all, and safe parking programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».