Notice bibliographique
Résumé
trauma.In Advance Trauma Life Support Student Course Manual (pp.272-285).Aschkenasy, M. et al. (2006).Trauma and falls in the elderly.Emergency Medicine Clinics of North America, 24, 413-432.Bourg, P. et al. (2012).Development of a geriatric resuscitation protocol, utilization compliance, and outcomes.Journal of Trauma Nursing, 19(1).Calland, J. et al. (2012).Geriatric Trauma Practice Management Guideline (Update).Eastern Association for the Surgery of Trauma.Journal of Trauma, 73(5), S345-S350.Callaway, D. et al. (2009).Serum lactate and base deficit as predictors of mortality in normotensive elderly blunt trauma patients.Journal of Trauma, Injury, Infection, and Critical Care, 66, 1040-1044.Cutugno, C. (2011).The graying of trauma care: Addressing traumatic injury in older adults.American Journal of Nursing, 111(11), 40-48.Heffernan, D. et al. (2010).Normal presenting vital signs are unreliable in geriatric blunt trauma victims.The Journal of Trauma, Injury, Infection, and Critical Care, 69(4), 813-820.Jagos, C. (2014).Special populations: The older adult trauma patient.Trauma Nurse Core Course Provider Manual (7th ed., pp.259-268).Emergency Nurses Association.Labib, N. et al. (2011).Severely injured geriatric population: Morbidity, mortality, and risk factors.Journal of Trauma Injury
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».