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Enregistrement W4404258086 · doi:10.1371/journal.pone.0313322

Enhancing daily oral PrEP adherence with digital communications: Protocol for a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4404258086 sur OpenAlexafffund
Julien Brisson, Mariangela Castro-Arteaga, Dorothy Apedaile, Amaya Perez‐Brumer

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMeta-analysisProtocol (science)MedicineMEDLINESystematic reviewBioinformaticsMedical physicsComputer scienceAlternative medicineBiologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Pre-exposure prophylaxis (PrEP) stands as an effective tool in preventing HIV transmission among individuals at risk of HIV infection. However, the effectiveness of daily oral PrEP is contingent on the adherence of its users, which can pose a challenge for many individuals. Various studies have explored different interventions aimed at bolstering PrEP adherence. One recurring type of intervention revolves around digital communication (e.g., SMS, mobile applications) to send reminders for PrEP usage. The objective of our systematic review and meta-analysis is to address the following research question: What is the effectiveness of digital communication interventions in enhancing daily oral PrEP adherence among individuals at a heightened risk of HIV infection? This paper presents our study protocol. METHOD AND ANALYSIS: We will conduct searches across four health-related databases: Embase, PubMed, Web of Science, and PsycINFO. We will also explore other sources, including clinical trials registries and grey literature. Our search will be restricted to original randomized controlled trials published in English, French, and Spanish conducted since 2012, when PrEP was approved, to today. To ensure rigor, three reviewers will perform the systematic review and meta-analysis. This systematic review will adhere to the guidelines outlined in the 2020 Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Our primary outcome of interest is proper daily oral PrEP adherence, which we will measure using association metrics (e.g., odds ratios). DISCUSSION: This review will offer insights into the effectiveness of utilizing digital communication methods to assist individuals at risk of HIV in improving their PrEP adherence. PROTOCOL REGISTRATION NUMBER: International Prospective Register for Systematic Reviews (PROSPERO) number CRD42023471269.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,075
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,115
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0750,115
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,026
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0890,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,411
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,067 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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