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Enregistrement W4404258193 · doi:10.2106/jbjs.23.01225

Effect of Ketorolac Administration on the Rate of Nonunion of Operatively Treated Pediatric Long-Bone Fractures

2024· article· en· W4404258193 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel E. Pereira, Caleb A. Ford, Mehul Mittal, Tiffany Lee, Karan Joseph, Sabrina Madrigal, David Momtaz, Beltran Torres-Izquierdo, Pooya Hosseinzadeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKetorolacMedicineNonunionHazard ratioPropensity score matchingRetrospective cohort studyConfidence intervalIncidence (geometry)Subgroup analysisSurgeryPopulationAnesthesiaInternal medicineAnalgesic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nonunion is a rare yet serious complication in pediatric fracture healing that can lead to patient morbidity and economic burden. The administration of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) has been associated with an increased risk of fracture nonunion in adults, but data are lacking in the pediatric population. This study examines the relationship between postoperative ketorolac administration and nonunion in operatively managed pediatric long-bone fractures. METHODS: A retrospective cohort study was conducted with use of TriNetX, a research network that encompasses data from the United States, Canada, and Western Europe. A total of 462,260 patients from 52 health-care organizations met the inclusion criteria. Patients <18 years old with operatively managed upper or lower-extremity long-bone fractures were included. The exposure of interest was ketorolac administration within 30 days postoperatively between 2003 and 2023. Nonunion was identified and verified with use of the pertinent medical codes. Absolute risks and hazard ratios (HRs) were calculated for both study groups. Significance was set at p < 0.05. RESULTS: After propensity score matching, 48,778 patients were identified per group. The incidence of nonunion was 2.19% in the ketorolac group and 0.93% in the non-ketorolac group (HR, 2.71; 95% confidence interval [CI]: 2.46, 3.21; p < 0.0001). Subgroup analyses demonstrated a higher risk of nonunion in patients with lower-extremity fractures (HR, 3.45; 95% CI: 3.14, 3.75; p < 0.0001) than in those with upper-extremity fractures (HR, 2.11; 95% CI: 1.84, 2.32; p < 0.0001). Among the fracture location subgroups, the greatest HR for nonunion was observed in patients with femoral fractures, followed sequentially by those with tibial and/or fibular fractures, humeral fractures, and radial and/or ulnar fractures. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the largest study to date to explore postoperative ketorolac use and nonunion in the setting of operatively managed pediatric long-bone fractures. Nonunion in children was rare, occurring in <1% of all included patients. Ketorolac administration was associated with a 2 to 3-fold increase in nonunion risks, with pronounced implications for patients with lower-extremity fractures, particularly those with femoral fractures. Clinicians should weigh the therapeutic advantages of non-opiate analgesia with ketorolac against the risk of nonunion in order to optimize postoperative pain management and recovery. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level III . See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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