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Enregistrement W4404259133 · doi:10.1200/op-24-00502

Clinical Management of Ovarian Function Suppression in Premenopausal Women With Breast Cancer: A Survey of Members of ASCO

2024· article· en· W4404259133 sur OpenAlexaff
Catherine M. Kelly, Kathleen Bennett, Caitríona Cahir, Andrea Eisen, Lajos Pusztai

Notice bibliographique

RevueJCO Oncology Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversityHealth Sciences CentreJuravinski Cancer CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesAmerican Society of Clinical Oncology
Mots-clésMedicineGynecologyBreast cancerOncologyFunction (biology)Ovarian cancerObstetricsInternal medicineCancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Ovarian function suppression (OFS) with gonadotropin-releasing hormone agonists (GnRHas) is a standard of care for premenopausal patients with high-risk stage II/III hormone receptor-positive breast cancer (BC). Practical guidance on the optimal choice of GnRHa, timing, schedule, and monitoring is limited. Our aim was to determine how oncologists use OFS in routine care. METHODS: We designed a questionnaire to determine the choice of GnRHa, schedule, duration, initiation, use of bone modifiers, and monitoring of estradiol (E2). The questionnaire was sent to oncologists treating BC, in practice for >1 year and participating in the ASCO Research Survey Pool (RSP). It was also forwarded by investigators to oncologists meeting these criteria. The survey was open between November 14, 2023, and January 5, 2024. RESULTS: Of 996 oncologists participating in the ASCO RSP, 178 (18%) completed the survey. An additional 56 oncologists contacted by investigators responded. Respondents were from the United States (57%), Asia (15%), and Europe (14%). Goserelin (54%) and leuprolide (39%) were the most frequently used GnRHas and were administered once every month by 46%. Approaches to starting GnRHas were varied. Most continued them for the duration of aromatase inhibitor therapy (57%). Estradiol monitoring was performed regularly, sometimes, or never by 43%, 27%, and 27%, respectively. The E2 assays used were standard (65%), ultrasensitive (16%), and unknown (14%). Interpreting E2 assay results were considered difficult by 55%; however, 62% of oncologists changed treatment on the basis of them. A total of 92% of respondents would like ASCO guidance on the practical use of OFS. CONCLUSION: Considerable practice variation exists for similar clinical scenarios in OFS administration. Respondents would welcome ASCO guidance on all aspects of OFS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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