Clinical Management of Ovarian Function Suppression in Premenopausal Women With Breast Cancer: A Survey of Members of ASCO
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Ovarian function suppression (OFS) with gonadotropin-releasing hormone agonists (GnRHas) is a standard of care for premenopausal patients with high-risk stage II/III hormone receptor-positive breast cancer (BC). Practical guidance on the optimal choice of GnRHa, timing, schedule, and monitoring is limited. Our aim was to determine how oncologists use OFS in routine care. METHODS: We designed a questionnaire to determine the choice of GnRHa, schedule, duration, initiation, use of bone modifiers, and monitoring of estradiol (E2). The questionnaire was sent to oncologists treating BC, in practice for >1 year and participating in the ASCO Research Survey Pool (RSP). It was also forwarded by investigators to oncologists meeting these criteria. The survey was open between November 14, 2023, and January 5, 2024. RESULTS: Of 996 oncologists participating in the ASCO RSP, 178 (18%) completed the survey. An additional 56 oncologists contacted by investigators responded. Respondents were from the United States (57%), Asia (15%), and Europe (14%). Goserelin (54%) and leuprolide (39%) were the most frequently used GnRHas and were administered once every month by 46%. Approaches to starting GnRHas were varied. Most continued them for the duration of aromatase inhibitor therapy (57%). Estradiol monitoring was performed regularly, sometimes, or never by 43%, 27%, and 27%, respectively. The E2 assays used were standard (65%), ultrasensitive (16%), and unknown (14%). Interpreting E2 assay results were considered difficult by 55%; however, 62% of oncologists changed treatment on the basis of them. A total of 92% of respondents would like ASCO guidance on the practical use of OFS. CONCLUSION: Considerable practice variation exists for similar clinical scenarios in OFS administration. Respondents would welcome ASCO guidance on all aspects of OFS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle