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Enregistrement W4404259208 · doi:10.36416/1806-3756/e20240302

Lung ultrasound score and diaphragm ultrasound in weaning from mechanical ventilation: are they different in patients with and without COVID-19?

2024· article· en· W4404259208 sur OpenAlexaff
L Madeira, Paulo de Tarso Roth Dalcin, G. Schuster, Jonas Michel Wolf, Annia Schreiber, Jean‐Jacques Rouby, Felippe Leopoldo Dexheimer-Neto

Notice bibliographique

RevueJornal Brasileiro de Pneumologia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung ultrasoundMechanical ventilationUltrasoundDiaphragm (acoustics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Ventilator weaningWeaning2019-20 coronavirus outbreakLungSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)RadiologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare pre-extubation physiological characteristics and ultrasound variables between patients intubated for COVID-19 compared to a clinical population and those intubated for other reasons. METHODS: This was a secondary analysis of a prospective cohort study of patients undergoing invasive mechanical ventilation (IMV) for more than 48 h. Patients were divided into two groups: those intubated for COVID-19-induced ARDS and those intubated for other clinical reasons. Ultrasound assessment of lung and diaphragm function was performed before extubation. The results were compared between the two groups of patients. RESULTS: In comparison with the patients without COVID-19, those with the disease were younger (a median age of 58 [46-76] years vs. a median age of 75 [69-85] years; p = 0.01), had fewer comorbidities (a median Charlson Comorbidity Index of 2 [1-4] vs. a median Charlson Comorbidity Index of 5 [4-6]; p < 0.01), and were less severely ill at admission (a median APACHE II score of 9 [8-14] vs. a median APACHE II score of 18 [13-22]; p < 0.01). In addition, the median duration of IMV was longer in the COVID-19 patients (11 [9-23] days vs. 6 [3-8] days; p < 0.01). Although extubation success rates were similar between the COVID-19 and non-COVID-19 groups (22 [71%] vs. 35 [77.8%]), median lung ultrasound score differed between the two groups (23 [18-25] vs. 15 [11-18]; p < 0.01), as did median diaphragmatic excursion (2.1 [1.7-2.4] vs. 1.7 [1.2-2.0]; p < 0.01). CONCLUSIONS: Although patients with COVID-19 requiring ventilatory support are younger and have fewer comorbidities than those intubated for other clinical reasons, they experience longer hospital stays. Although lung ultrasound score can differ between patients with and without COVID-19, these differences do not significantly translate into extubation success rates. Therefore, the utility of ultrasound scores in weaning COVID-19 patients from IMV needs further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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