Core–shell upconversion nanoparticles with suitable surface modification to overcome endothelial barrier
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Upconversion nanoparticles (UCNPs), capable of converting near-infrared (NIR) light into high-energy emission, hold significant promise for bioimaging applications. However, the presence of tissue barriers poses a challenge to the effective delivery of nanoparticles (NPs) to target organs. In this study, we demonstrate the core–shell UCNPs modified with cationic biopolymer, i.e., N, N-trimethyl chitosan (TMC), can overcome endothelial barriers. The core–shell UCNP is composed of NaGdF 4 : Yb 3+ ,Tm 3+ (16.7 ± 2.7 nm) as core materials and silica (SiO 2 ) shell. The average particle size of UCNPs@SiO 2 is estimated at 26.1 ± 3.7 nm. X-ray diffraction (XRD), transmission electron microscopy (TEM) and element mapping shows the formation of hexagonal crystal structure of β-NaGdF 4 and elements doping. The surface of UCNPs@SiO 2 has been modified with poly(ethylene glycol) (PEG) to enhance water dispersibility and colloidal stability, and further modified with TMC with the zeta potential increasing from -2.1 ± 0.96 mV to 26.9 ± 12.6 mV. No significant toxic effect is imposed to HUVECs when the cells are treated with core–shell UCNPs with surface modification up to 250 µg/mL. The transport ability of the core–shell UCNPs has been evaluated by using the in vitro endothelial barrier model. Transepithelial electrical resistance (TEER) and immunofluorescence staining of tight junction proteins have been employed to verify the integrity of the in vitro endothelial barrier model. The results indicate that the transport percentage of the UCNPs@SiO 2 with PEG and TMC through the model is up to 4.56%, which is twice higher than that of the UCNPs@SiO 2 with PEG but without TMC and six times that of the UCNPs@SiO 2 .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle