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Enregistrement W4404261908 · doi:10.3390/curroncol31110517

Disability and Participation in Colorectal Cancer Screening: A Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4404261908 sur OpenAlexvenueno aff
Giovanni Emanuele Ricciardi, Rita Cuciniello, Emanuele De Ponti, Carlo Lunetti, Flavia Pennisi, Carlo Signorelli, Cristina Renzi

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisFecal occult bloodColonoscopyColorectal cancerOdds ratioPsychological interventionColorectal cancer screeningOddsMEDLINEScopusFamily medicineCancerGerontologyInternal medicineLogistic regressionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this study is to assess the impact of disability on participation in CRC screening and to determine the overall effect size. METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis to compare CRC screening participation in individuals with and without disabilities. The search encompassed five databases (PubMed, EMBASE, Scopus, Google Scholar, medRxiv). Pooled estimates were calculated for each type of CRC screening and disability categories to synthesize the findings. The participation in CRC screening was derived using a random effects model. RESULTS: A total of 20 articles were included, most of them from the USA. Based on pooled estimates, individuals with disabilities have lower odds of undergoing CRC screening versus those without disabilities (OR = 0.80, 95%CI 0.73-0.87). Analysis by screening type indicated that individuals with a disability have lower odds of a fecal occult blood test or a fecal immunochemical test (OR: 0.72, 95%CI 0.65-0.81), with no significant difference for a colonoscopy. Individuals with intellectual disabilities had significantly lower rates of CRC screening participation (OR = 0.65, 95%CI 0.53-0.79), especially for FOBT/FIT (OR = 0.58, 95%CI 0.49-0.69). CONCLUSIONS: Disparities exist for CRC screening participation in people with disabilities. Further research and coordinated efforts are essential to develop interventions for improving early cancer diagnosis for this non-negligible patient group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,333
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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