Pilot Study of Intensive Pain Rehabilitation, Sleep, and Small-World Brain Networks in Adolescents with Chronic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Approximately 25% of adolescents live with chronic pain, with many reporting symptoms of functional impairment and poor sleep quality. Both chronic pain and poor sleep quality can negatively impact brain functional connectivity and efficiency. Better sleep quality may improve pain outcomes through its relationship with brain functional connectivity. Methods: This pilot prospective cohort study used data from 24 adolescents with chronic pain (aged 10–18 years) participating in an Intensive Interdisciplinary Pain Treatment (IIPT) at the Alberta Children’s Hospital. Data were collected within the first couple of weeks prior to starting IIPT and on the last day of the 3-week IIPT program. Sleep quality was assessed using the modified Adolescent Sleep-Wake Scale. Resting-state functional MRI data were obtained, and graph-theory metrics were applied to assess small-world brain networks. Questionnaires were used to obtain self-reported functional disability data. Paired t-tests were applied to evaluate changes in outcomes from pre- to post-IIPT, and moderation analyses were used to examine the relationships between sleep, small-world brain network connectivity, and functional disability. Results: Total sleep quality (p = 0.005) increased, and functional disability (p = 0.020) decreased, between baseline and discharge from IIPT. Small-world brain networks did not change pre- to post-IIPT (p > 0.05). Unlike adolescents with high small-worldness (p = 0.665), adolescents with low to moderate small-world brain characteristics (1SD below or at the mean) who reported better sleep quality reported less functional disability (all p ≤ 0.001) over time. Conclusions: The IIPT program was associated with improvements in sleep quality and functional disability. Better sleep quality together with greater small-worldness was associated with less pain-related disability. This suggests that it is equally important for IIPTs to target sleep problems in adolescents with chronic pain, as this may have a key role in producing long-term improvements in pain outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».