Exploring Hypoglycemic Ketoacidosis in Nondiabetic Patients on Tirzepatide: Is Starvation the Culprit?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Tirzepatide is a long-acting glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP) and glucagon-like peptide-1 (GLP-1) receptor agonist administered via subcutaneous injection for weight reduction and treating type 2 diabetes. CASE REPORT We report case series of hypoglycemic ketoacidosis after the use of tirzepatide to treat nondiabetic patients with obesity from Kuwait. The first case was a 29-year-old woman with a body mass index (BMI) of 32 kg/m² who developed abdominal pain and vomiting after increasing the dose to 5 mg subcutaneously in week 5 of treatment. The second case was a 34-year-old woman with a BMI of 31.3 kg/m² who presented with abdominal pain, vomiting, and diarrhea after increasing the dose to 5 mg subcutaneously. The third case was a 17-year-old girl with a BMI of 30.4 kg/m2 who presented with abdominal pain, vomiting, and diarrhea in week 5 of treatment. The fourth case was a 26-year-old woman with a BMI of 30.8 kg/m² who presented with abdominal pain, frequent loose motions, and vomiting. The median blood sugar level was <3.89 mmol/L and high anion gap metabolic acidosis with ketosis occurred. All the patients required inpatient treatment with intravenous fluid and the correction of hypoglycemia and ketosis. CONCLUSIONS Tirzepatide can induce hypoglycemic ketoacidosis in nondiabetic patients with obesity when used for weight reduction. Measuring urine and serum ketone levels in patients with gastrointestinal symptoms who are taking dual GLP-1 and GIP receptor agonists is crucial. Medical supervision is recommended when this medication is prescribed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».