Field Application of Evaluation Model for Development Effect on Horizontal Waterflooding in Thin Low-permeability Carbonate Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Low-permeability carbonate reservoirs with layered characteristics generally exist in Middle East district. The reservoirs achieved low recovery efficiency using vertical well by depletion mode in the early stage, and low horizontal and vertical sweep efficiency by vertical waterflooding due to high permeability streak and interlayer. Some oilfields in the district has successively implemented horizontal waterflooding technology and achieved good development results. Feasible and effective report has not been provided yet on the problem that the range of recoverable reserves and recovery efficiency can be increased by horizontal waterflooding. Considering some oilfields accomplished horizontal waterflooding in quick succession and some oilfields were just developed by horizontal waterflooding, practical resolution should be recommended such as the corresponding evaluation model for enhancing recovery efficiency range of the technology. The paper put forward an evaluation model for enhancing recovery reserves and recovery efficiency of horizontal waterflooding based on production decline model and waterflooding curve model. The resolution can also provide an evaluation basis of enhancing recovery efficiency for optimization and adjustment of horizontal water flooding. Applications of these concepts are illustrated with D oilfield in Oman. Results indicated that recovery efficiency by horizontal waterflooding after natural depletion development may be increased around 25% and about 4% by the optimization and adjustment process. The evaluation model will be used effectively to predict IOR effect of the similar reservoirs in Middle East oilfields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».