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Enregistrement W4404266523 · doi:10.3390/mps7060092

A Reproducible Protocol for the Isolation of Malaria-Derived Extracellular Vesicles by Differential Centrifugation

2024· article· en· W4404266523 sur OpenAlexafffund
Tosin Opadokun, Petra Rohrbach

Notice bibliographique

RevueMethods and Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésExtracellular vesiclesDifferential centrifugationMalariaParasitemiaIsolation (microbiology)Plasmodium falciparumBiologyWestern blotCentrifugationVesicleParasite hostingCell biologyVirologyComputational biologyImmunologyMolecular biologyBioinformaticsBiochemistryComputer scienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last few decades, malaria-derived extracellular vesicles (EVs) have gained increasing interest due to their role in disease pathophysiology and parasite biology. Unlike other EV research fields, the isolation of malaria EVs is not standardized, hampering inter-study comparisons. Most malaria EV studies isolate vesicles by the “gold-standard” technique of differential (ultra)centrifugation (DC). Here, we describe in detail an optimized and reproducible protocol for the isolation of malaria-derived EVs by DC. The protocol begins with a description of cultivating high-parasitemia, synchronous P. falciparum cultures that are the source of EV-containing conditioned culture media. The isolation protocol generates two EV subtypes, and we provide details of characterizing these distinct subtypes by analyzing human and parasite proteins by Western blot analysis. We identify some of these proteins as suitable markers for malaria EV subpopulations and subtypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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