A correlation study of weak core muscles with hamstring muscles flexibility in young adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hamstring, being a two-joint muscle, tends to shorten over time, resulting in tightness, affecting performance in daily activities and is also capable of generating exaggerated posterior pelvic tilt, leading to decreased lumbar lordosis. Weak core muscles have been associated with hamstring tightness, and strengthening the core has been attempted in an effort to relax the hamstring tightness. It is believed that the hamstrings overact and over a period of time tightens, when the core is weak, to compensate for postural stability. Method Thirty-three subjects, both male and females with and without hamstring tightness, were assessed for their core endurance through McGill’s core endurance test battery. It was followed by active knee extension test to determine degree of hamstring tightness on both sides. Correlation between the two variables was statistically analyzed. Results Pearson’s correlation was used to analyze the collected data. A moderate positive but significant correlation ( p = 0.02) was found between flexor endurance test and active knee extension (both sides). A weak positive but significant correlation ( p = 0.05) was found between extensor endurance test and active knee extension (both sides). Correlation between the right and left lateral bridge with their respective side hamstring flexibility was negative and not significant ( p = 0.916 (right lateral torso endurance); p = 0.339 (left lateral torso endurance)). Conclusion Since there is a moderate positive but significant correlation between the flexion torso endurance test and both side hamstring flexibility and a weak positive but significant correlation between extension torso endurance test and both side hamstring flexibility, the core (flexor, extensor, and lateral) should be thought of as a whole unit when strengthening in order to maintain and improve hamstring flexibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».