Inflammatory markers correlate with lymphocytes infiltrating and predict immunotherapy prognosis for esophageal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To investigate the prognostic value of inflammatory markers in esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) patients treated with immune checkpoint inhibitors (ICIs).Materials & methods: The infiltration of CD3+ and CD8+ T cells in tissue microarrays from 180 patients who underwent radical esophagectomy was detected using immunohistochemistry. A separate cohort of 351 patients with metastatic/recurrent or unresectable ESCC treated with ICIs was enrolled for further investigation. The overall survival difference among groups was assessed using Kaplan–Meier analysis. Cox proportional hazards models were employed to investigate the prognostic impact of the inflammatory markers, along with other factors.Results: Decreased inflammation was found to be associated with increased CD3+ and CD8+ T-cell infiltration and a better prognosis. Then, the value of inflammatory markers in predicting survival in 351 ESCC patients receiving immunotherapy was validated. Ultimately, the systemic immune-inflammation index was identified as an independent prognostic factor for overall survival. Additionally, the patients with no distant organ metastasis, or treated by first-line immunotherapy combined with concurrent chemoradiotherapy can considerably prolong survival.Conclusion: Inflammation is associated with the level of tumor infiltrating lymphocytes and that the systemic immune-inflammation index is an effective prognostic predictor for ESCC patients treated with ICIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».