How Does <i>Jade Dynasty</i> Become a Big IP? Mapping Digital Media Ecology in Contemporary China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Jade Dynasty (Zhuxian) emerged as one of the pioneering and most celebrated online novels of the early 2000s in China. First serialized online in mainland China around 2002 and later published as a book series in Taiwan between 2003 and 2007, JD has been expansively adapted across various media forms, including video games (from 2007 to the present), TV dramas (2016), films (2019), and animation series (starting from 2022). Scholars acknowledge it as a pioneer in the transmedia adaptation of Chinese online novels, highlighting its significant IP (intellectual property) impact. In the realm of transmedia storytelling, scholars have pointed out different production modes, including media convergence, media mix, and “affective modules” regulated by digital platforms. Referring to the emphasis on media connections made in the studies of media mix and the issue of intermediality indicated in IP, this paper investigates the digital media ecology manifested in the transmedia system of the Jade Dynasty. By examining the online fantasy novel in the early 2000s, the video game in the mid-2000s, and the animation series in the 2020s, this study argues that each stage represents significant turning points in the contemporary Chinese digital media industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».