MXene/Bacterial Cellulose Hybrid Materials for Sustainable Soft Electronics
Notice bibliographique
Résumé
This work evaluated bacterial cellulose (BC) as a possible biodegradable soft electronics substrate in comparison to polyethylene terephthalate (PET), while also focusing on evaluating hybrid MXene/BC material as potential flexible electronic sensor. Material characterization studies revealed that the BC material structure consists of nanofibers with diameters ranging from 70 to 140 nm, stacked layer-by-layer. BC samples produced are sensitive to post-treatment with isopropanol resulting in a change of structural and mechanical properties. The viscoelastic properties of the BC substrates have been studied experimentally in comparison with the PET film. Aged BC substrate showcased similar viscoelastic properties stability, while exhibiting better properties above 70 °C, with total storage modulus change of −15% and loss modulus change of 21%. MXenes prepared using the Minimally Intensive Layer Delamination (MILD) method were screen-printed onto BC substrates and PET films to form MXene/BC (MX/BC) and MXene/PET (MX/PET) devices. The electrical properties results showcased different resistive behavior on both BC and PET substrate samples with different impedance moduli. MX/PET presented lower sheet resistance of around 156 Ω·sq−1, while MX/BC was 2733 Ω·sq−1. Finally, the MX/BC and MX/PET devices were subjected to repeatable quasi-static load tests and the piezoresistive sensing behavior of the devices has been reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».