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Enregistrement W4404278986 · doi:10.21608/jces.2024.391245

The Impact of HRIS on HR Management functions and organization performance In the Private Sector Companies in Egypt

2024· article· ar· W4404278986 sur OpenAlexaff
Haidy El-Ghazaly, Mona Kadry, Hanady Ragaii

Notice bibliographique

Revueالمجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية · 2024
Typearticle
Languear
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEmployer Branding and e-HRM
Établissements canadiensCOM DEV International
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessPrivate sectorHuman resource management systemHuman resource managementIndustrial organizationManagementEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This research aims to explore more the functions of HRIS and its impact on the organization Performance. In addition, this research suggests a conclusion on the effectiveness of HRIS on HR Management functions and company’s performance.Design/ Methodology/ Approach: The elements and variables and their relationship will be researched and examined from the positive or negative side by using quantitative methodsFindings: There is a positive relationship between HRIS and HRM functions and Organization performance.Research Limitation: The research limitations are the effect of this new technology on the employees’ numbers and turnover in the companies.الغرض: تهدف هذه البحث إلى استكشاف المزيد من وظائف نظم معلومات الموارد البشرية وتأثيرها على أداء المنظمة. بالإضافة إلى ذلك، تقترح هذه البحث استنتاجًا حول فعالية نظم معلومات الموارد البشرية في وظائف إدارة الموارد البشرية وأداء الشركةالتصميم / المنهج / النهج: ستتم دراسة العناصر والمتغيرات وعلاقتها من الجانب الإيجابي أو السلبي باستخدام الأساليب الكميةالنتائج: هناك علاقة إيجابية بين نظم معلومات الموارد البشرية ووظائف إدارة الموارد البشرية وأداء المنظمةقيود البحث: تأثير هذه التكنولوجيا الجديدة على عدد الموظفين ومعدل الانتقال في الشركات هي القيود على البحث

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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