Exploring Magnetic and Electrical Brain Stimulation in Parkinsonian Dyskinetic Monkeys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) chronic L-Dopa treatment often triggers motor complications, such as L-Dopa-induced dyskinesias (LID). LID are reported to be associated with abnormal glutamatergic activity between the striatum and primary motor cortex (M1), resulting in M1 hyperactivation. Beneficial noninvasive brain stimulation (NIBS) paradigms were reported to normalize glutamatergic activity. The objective of the present study was thus to set up a NIBS paradigm in parkinsonian monkeys to investigate motor behavior under basal conditions and with L-Dopa treatment-inducing dyskinesias. METHODS: monkey models of PD, allowing us to monitor the administration of NIBS and drugs. NIBS used were inhibitory protocols, that is, cathodal transcranial direct current stimulation (c-tDCS) and continuous theta-burst stimulation (cTBS). A procedure of three weeks was developed to progressively acclimate animals to the experimental conditions, equipment and noise of c-tDCS and cTBS before stimulating them with either vehicle or L-Dopa. RESULTS: One session of c-tDCS with L-Dopa yielded no effect, whereas five sessions briefly reduced LID but decreased the duration of L-Dopa anti-PD effects. cTBS alone improved (decreased) parkinsonian scores as compared to sham stimulation or vehicle alone. Two sessions of cTBS with L-Dopa decreased LID without affecting L-Dopa anti-PD effects. CONCLUSION: This is the first study testing c-tDCS and cTBS on the motor behavior of MPTP dyskinetic monkeys. As compared to medicated patients, MPTP monkeys offer the opportunity to evaluate NIBS after-effects in drug-free and LID conditions, which are critical in the search for new PD treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».