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Enregistrement W4404282263 · doi:10.1093/bjs/znae271.072

BS SO02 - A systematic review to summarise and appraise the reporting of surgical innovation: A case study in robotic Roux-en-Y gastric bypass

2024· review· en· W4404282263 sur OpenAlexaff
M Huttman, Alexander Smith, H Robertson, Rory Purves, S. Biggs, Ffion Dewi, Lauren Dixon, Emily Kirkham, Conor Jones, Jozel Ramirez, Darren Scroggie, Samir Pathak, Natalie Blencowe

Notice bibliographique

RevueBritish journal of surgery · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensSt Mary's Hospital Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGastric bypassRoux-en-Y anastomosisSurgeryGeneral surgeryIntensive care medicineInternal medicineObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Robotic Roux-en-Y gastric bypass (RRYGB) is an innovative alternative to the laparoscopic approach, however its clinical benefits are uncertain. The Idea, Development, Exploration, Assessment and Long-term follow-up (IDEAL) framework was developed to improve the evaluation of surgical innovations alongside their adoption into clinical practice. Studies investigating the benefits of RRYGB have been published, however the reporting quality and robustness of literature has not been assessed. The aim of this systematic review was to summarise and appraise the reporting of RRYGB as a case study of a surgical innovation in relation to the IDEAL framework. Method Systematic searches for primary studies evaluating totally RRYGB were undertaken. Their IDEAL stages were determined using a standardised algorithm. Information pertaining to study characteristics, governance/ethical factors, patient selection, demographics, surgeon expertise/training, technique description and outcomes were extracted. A narrative summary was formulated, with descriptive statistics and data arranged chronologically. All methodology was done in accordance with PRISMA guidance. Results Fourty-seven studies published between 2005-2024 were included: case report (n=1), case series (n=11), non-randomised comparative (n=28) and retrospective analysis of registry databases (n=7). IDEAL stages were assigned as follows: stage 1 (n=1), stage 2a (n=6), stage 2b (n=40), stage 3 (n=0), stage 4 (n=0). There was a lack of sequential progression through IDEAL stages as time progressed since the inception of RRYGB. There was incomplete and inconsistent reporting of governance, ethics, patient selection criteria, surgeon expertise/training and technique description. Outcomes were heterogenous and rarely corresponded to progress through the IDEAL model of surgical innovation. Conclusion Reporting of RRYGB literature correlated poorly with IDEAL recommendations. This indicates poor reporting quality of available literature, impeding the ability for surgeons to draw meaningful conclusions from available evidence. This also complicates patients’ ability to take part in shared decision-making and give informed consent. Future studies should report findings in a structured way using IDEAL guidance or a similar reporting standard. This will ensure future research is transparent, robustly designed, prospective, uses COSs and follows an ethos of incremental learning. This may reduce research waste and the premature adoption of surgical innovations, ensuring their safe introduction into clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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