Cross-National Trends in Adolescents Psychological and Somatic Complaints Before and After the Onset of COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Building on research suggesting that the COVID-19 pandemic may have led to an exacerbation of deteriorating trends in mental health among adolescents, this paper examined trends in adolescents' psychological and somatic complaints across 35 countries from 2010 to 2022, and tested trends in sociodemographic inequalities in these outcomes between 2018 and 2022. METHODS: Using data from 792,606 adolescents from 35 countries (51% girls; mean age = 13.5; standard deviation 1.6) across four Health Behaviour in School-aged Children surveys (2010, 2014, 2018, 2022), hierarchical multilevel models estimated cross-national trends in adolescent psychological and somatic complaints. We tested whether observed values in 2022 were in line with predicted values based on 2010-2018 linear trends. Finally, moderation effects of age, family affluence, and family structures on the outcomes were tested (2018-2022). RESULTS: Both girls and boys showed substantially higher levels of psychological complaints in 2022 compared with the predicted values. For somatic complaints, higher levels than predicted in 2022 were observed only in girls. Moderation analyses revealed an increase from 2018 to 2022 in age gaps and a narrowing in the socioeconomic gap for both outcomes. Also, there was a widening gap between adolescents living with 2 parents and those living in a single parent household in 2022 compared to 2018. DISCUSSION: Cross-national increases in adolescent psychological and somatic complaints were higher than expected in 2022, based on previous trends. Magnitudes of change varied across different sociodemographics groups, with implications for pre-existing mental health inequalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».