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Enregistrement W4404283621 · doi:10.1093/brain/awae372

Patterns of tau, amyloid and synuclein pathology in ageing, Alzheimer’s disease and synucleinopathies

2024· article· en· W4404283621 sur OpenAlexfundno aff
Sean J. Colloby, Kirsty E. McAleese, Lauren Walker, Daniel Erskine, Jon B. Toledo, Paul C. Donaghy, Ian G. McKeith, Alan Thomas, Johannes Attems, John‐Paul Taylor

Notice bibliographique

RevueBrain · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilAlzheimer’s SocietyNIHR Newcastle Biomedical Research CentreNewcastle upon Tyne Hospitals NHS Foundation TrustAlzheimer’s Research UKNational Institute for Health and Care ResearchAlzheimer SocietyNewcastle UniversityAlzheimer's Society
Mots-clésDementia with Lewy bodiesPathologyDementiaSynucleinopathiesNeuroscienceAmyloid (mycology)Alzheimer's diseaseLewy bodyAlpha-synucleinPsychologyMedicineParkinson's diseaseDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) is neuropathologically defined by deposits of misfolded hyperphosphorylated tau (HP-tau) and amyloid-β. Lewy body (LB) dementia, which includes dementia with Lewy bodies (DLB) and Parkinson's disease dementia (PDD), is characterized pathologically by α-synuclein aggregates. HP-tau and amyloid-β can also occur as co-pathologies in LB dementia, and a diagnosis of mixedAD/DLB can be made if present in sufficient quantities. We hypothesized that the spread of these abnormal proteins selectively affects vulnerable areas, resulting in pathologic regional covariance that differentially associates with pre-mortem clinical characteristics. Our aims were to map regional quantitative pathology (HP-tau, amyloid-β, α-synuclein) and investigate the spatial distributions from tissue microarray post-mortem samples across healthy aging, AD and LB dementia. The study involved 159 clinico-pathologically diagnosed human post-mortem brains (48 controls, 47 AD, 25 DLB, 20 mixedAD/DLB, 19 PDD). The burden of HP-tau, amyloid-β and α-synuclein was quantitatively assessed in cortical and subcortical areas. Principal components (PC) analysis was applied across all cases to determine the pattern nature of HP-tau, amyloid-β and α-synuclein. Further analyses explored the relationships of these pathological patterns with cognitive and symptom variables. Cortical (tauPC1) and temporo-limbic (tauPC2) patterns were observed for HP-tau. For amyloid-β, a cortical-subcortical pattern (amylPC1) was identified. For α-synuclein, four patterns emerged: 'posterior temporal-occipital' (synPC1), 'anterior temporal-frontal' (synPC2), 'parieto-cingulate-insula' (synPC3), and 'frontostriatal-amygdala' (synPC4). Distinct synPC scores were apparent among DLB, mixedAD/DLB and PDD, and may relate to different spreading patterns of α-synuclein pathology. In dementia, cognitive measures correlated with tauPC1,tauPC2 and amylPC1 pattern scores (P ≤ 0.02), whereas such variables did not relate to α-synuclein parameters in these or combined LB dementia cases. Mediation analysis then revealed that in the presence of amylPC1, tauPC1 had a direct effect on global cognition in dementia (n = 65, P = 0.04), while tauPC1 mediated the relationship between amylPC1 and cognition through the indirect pathway (amylPC1 → tauPC1 → global cognition) (P < 0.05). Last, in synucleinopathies, synPC1 and synPC4 pattern scores were associated with visual hallucinations and motor impairment, respectively (P = 0.02). In conclusion, distinct patterns of α-synuclein pathology were apparent in LB dementia, which could explain some of the disease heterogeneity and differing spreading patterns among these conditions. Visual hallucinations and motor severity were associated with specific α-synuclein topographies in LB dementia that may be important to the clinical phenotype and could, after necessary testing/validation, be integrated into semiquantitative routine pathological assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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