Population-level health impact of hypothetical waning 1-dose human papillomavirus vaccination and 2-dose mitigation strategies in a high cervical cancer burden setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We simulated the impact of hypothetical waning scenarios of a 1-dose human papillomavirus (HPV) vaccination paired with switching to 2-dose mitigation strategies guided by empirical vaccine trial reporting timelines. METHODS: Using 2 independent mathematical models fitted to a high-burden setting, we projected the cumulative cervical cancer cases averted over 85 years for alternative HPV vaccination scenarios under 2 program adoption timelines: 1) de novo introduction of a 1-dose HPV vaccination and 2) a switch from an existing 2-dose HPV vaccination program to a 1-dose vaccination. We assumed 80% vaccination coverage with the bivalent vaccine and an average duration of a 1-dose HPV vaccine protection of either 30 or 25 years with 100% efficacy. We varied the eligible age group(s) at program introduction and the 2-dose mitigation (single-age cohort or multi-age cohort). If needed for mitigation, reintroduction of 2-dose vaccination was assumed to occur in 2036 (ie, 30 years after initiation of the Costa Rica Vaccine Trial). RESULTS: Under both vaccine adoption timelines, the models projected that countries could achieve the same level of health benefits by switching to 2 doses in 2036 using a multi-age cohort approach as with initiating a 2-dose or 1-dose vaccination program with no waning. With only a single-age cohort 2-dose mitigation approach, 98%-99% of cases would be prevented compared with the health benefits of 2 doses or a noninferior, durable 1 dose. CONCLUSIONS: Countries hesitant to adopt a 1-dose HPV vaccination program may have opportunities to leverage the benefits and efficiency of a 1-dose schedule while awaiting longer-term reporting from 1-dose durability studies, including Costa Rica Vaccine Trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».